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Proyecto cAIre

cAIre: “Caring for vulnerable groups through AI Governance and fair AI in the work place”. Investigamos la gobernanza de la IA, reimaginamos el futuro del trabajo y fortalecemos la colaboración digital paneuropea para un impacto positivo, equitativo e inclusivo en la sociedad.

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Impulsando la Gobernanza de la IA, el Futuro del Trabajo y la Colaboración Paneuropea

Se investigarán enfoques de gobernanza, se explorarán oportunidades de IA para apoyar a grupos vulnerables, y se promoverá la colaboración entre beneficiarios del Fondo de Futuros Digitales en Europa.

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  • Gobernanza de la IA y Oportunidades para Grupos Vulnerables: Investigación de gobernanza de la IA y apoyo a grupos vulnerables.

  • Impacto de la IA en el Futuro del Trabajo: Análisis de la transformación laboral y desarrollo de programas educativos.

  • Colaboración Paneuropea en el Ámbito Digital: Promoción del intercambio de ideas y mejores propuestas en Europa.

Directorio de documentación en IA

Directorio de recursos Inteligencia artificial sobre Gobernanza e impacto en el empleo en el marco de la acción cAIre de OdiseIA (Proyecto cAIre) presentamos la mayor recopilación de informes, literatura especializada, sentencias, recursos web, herramientas, guías, legislación y jurisprudencia (seleccione “tipo de documento”) sobre temas de Gobernanza de la Inteligencia Artificial y el Impacto de la Inteligencia Artificial en el Empleo, así como ciberseguridad o enseñanza. 

 

El presente directorio está realizado por más de 60 miembros del equipo de dichos subgrupos.

Gobernanza de la IA

Documentación sobre las iniciativas de gobernanza de la IA, su impacto en procesos democráticos, iniciativas de Al for Good y la jurisprudencia asociada.

Impacto en el empleo

Documentación desde múltiples perspectivas del impacto que la IA tiene y tendrá sobre el empleo como: casos de éxito, profesiones del futuro, inclusión, enseñanza y ciberseguridad

Resultados

1.1 Aspectos esenciales. Sujetos protegidos y vulnerables

El Reglamento de IA de la UE, un hito regulatorio global, debe considerarse en su conjunto tanto para los sistemas de IA como para los modelos de IA de propósito general. Como tal, debe tener en cuenta que cualquier herramienta de IA desarrollada y/o utilizada en la UE, con algunas excepciones, está sujeta al Acta de IA en su práctica totalidad. Por lo tanto, se considera que su estudio debe abordarse desde una perspectiva holística, ya que cualquier sistema o modelo de IA sujeto al Reglamento está vinculado a los objetivos predeterminados por los colegisladores de la UE.

1.1 Modelos de IA de propósito general

Contenido

1.​ Regulación de los sistemas de IA. Un enfoque regulatorio horizontal

2.​ Siguiendo el enfoque regulatorio horizontal, surgen los modelos de IA de propósito general

3.​ Códigos de buenas prácticas

1.1 Recuperación Aumentada de Generación (RAG)

Este documento detalla las especificaciones y el desarrollo de un sistema de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) diseñado para consultar la Ley de IA Europea. El sistema se ha desarrollado utilizando la tecnología LangChain, y se han empleado varias tecnologías avanzadas como los embeddings de Hugging Face con el modelo all-mpnet-base-v2, el modelo GPT-4 de OpenAI y la base de datos vectorial Pinecone.

1.1 TODOS (PASAMOS POR SITUACIONES EN LAS QUE) SOMOS VULNERABLES.

He conocido a algunos astronautas. Su imagen es lo más alejado que uno pueda imaginar de un ser vulnerable. Su nivel de preparación física e intelectual, su aplomo y su capacidad para razonar bajo presión no son un invento del cine. Sin embargo, cuando, en la película 2001: Una odisea del espacio, el astronauta David Bowman ordena a Hal9000 abrir la compuerta de la Discovery1, el actor Keir Dullea, que interpreta al Dr. Bowman, es la viva imagen de la vulnerabilidad...

1.3 Evaluación del impacto de las externalidades de la IA en la sociedad y los grupos vulnerables

Taxonomía de las externalidades de la IA sobre individuos vulnerables, diferenciando entre factores técnicos y socio-psicológicos según el contexto.

1.3 Otra verdad incómoda: la emergencia social de los incidentes de IA - Debemos hacer algo al respecto
Lineas de trabajo Google

Apariciones en Medios, Webinars, Conferencias, etc.

Frank Escandell - Ricardo Palomo - Idoia Salazar

Ingreso en el MIT Gen AI Work of the Future Institute - Working Group Meeting: The Service Economy

Grupo Privado MIT WoTF

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Grupo 2.1

Frank Escandell

Ponencia: "Beyond the Bot: Navigating the Human-AI Frontier in Tomorrow’s Workplace"

AI5050 Brussels website

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Grupo 2.1

Francisca Ramón et al

Libro: "El Impacto de la IA Generativa en el Empleo y la Sociedad: Una mirada con enfoque en casos de uso"

Editorial Atelier - Open Access

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Grupo 2.4

La Brujula, Onda Cero

Entrevista: "La amenaza de los deepfakes en X gracias a Grok: No se puede generar nada sin el consentimiento de la persona. No es legal"

Radio Onda Cero

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Grupo 1.1

Pere Simón Castellano

Ponencia: "Los retos de la IA para los derechos de los ciudadanos".

Sitio Web Derechos Digitales - Gobierno de España

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Grupo 2.5

Frank Escandell

Evento: EmTech AI de MIT Technology Review - Boston

MIT Technology Review

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Grupo 2.1

Carmen Muñoz García et al

"Daños causados con IA en el ámbito sanitario". Capítulo libro SALUD E IA. Ed. jurídica Dykinson

Editorial Dykinson

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Grupo 1.1

José Javier Sesmas Fragua

Artículo "Inteligencia artificial y el futuro del empleo: entre la automatización y el humanismo digital"

Periódico El Español

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Grupo 2.1

Rosa Cernada Badía

Artículo: La IA entra en el trabajo y la ley mueve ficha: así se protegen los derechos laborales frente a los algoritmos

El Diario de Madrid

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Grupo 2.5

Pere Simón Castellano

Ponencia: "Cuestiones jurídicas en torno al empleo de la inteligencia artificial por las Administraciones Públicas"

Jornada “Transparencia algorítmica 2.0: a propósito del caso BOSCO”

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Grupo 2.5

Publicaciones

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