Proyecto cAIre
cAIre: “Caring for vulnerable groups through AI Governance and fair AI in the work place”. Investigamos la gobernanza de la IA, reimaginamos el futuro del trabajo y fortalecemos la colaboración digital paneuropea para un impacto positivo, equitativo e inclusivo en la sociedad.
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Impulsando la Gobernanza de la IA, el Futuro del Trabajo y la Colaboración Paneuropea
Se investigarán enfoques de gobernanza, se explorarán oportunidades de IA para apoyar a grupos vulnerables, y se promoverá la colaboración entre beneficiarios del Fondo de Futuros Digitales en Europa.
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Gobernanza de la IA y Oportunidades para Grupos Vulnerables: Investigación de gobernanza de la IA y apoyo a grupos vulnerables.
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Impacto de la IA en el Futuro del Trabajo: Análisis de la transformación laboral y desarrollo de programas educativos.
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Colaboración Paneuropea en el Ámbito Digital: Promoción del intercambio de ideas y mejores propuestas en Europa.
Directorio de documentación en IA
Directorio de recursos Inteligencia artificial sobre Gobernanza e impacto en el empleo en el marco de la acción cAIre de OdiseIA (Proyecto cAIre) presentamos la mayor recopilación de informes, literatura especializada, sentencias, recursos web, herramientas, guías, legislación y jurisprudencia (seleccione “tipo de documento”) sobre temas de Gobernanza de la Inteligencia Artificial y el Impacto de la Inteligencia Artificial en el Empleo, así como ciberseguridad o enseñanza.
El presente directorio está realizado por más de 60 miembros del equipo de dichos subgrupos.
Resultados
1.1 Aspectos esenciales. Sujetos protegidos y vulnerables
El Reglamento de IA de la UE, un hito regulatorio global, debe considerarse en su conjunto tanto para los sistemas de IA como para los modelos de IA de propósito general. Como tal, debe tener en cuenta que cualquier herramienta de IA desarrollada y/o utilizada en la UE, con algunas excepciones, está sujeta al Acta de IA en su práctica totalidad. Por lo tanto, se considera que su estudio debe abordarse desde una perspectiva holística, ya que cualquier sistema o modelo de IA sujeto al Reglamento está vinculado a los objetivos predeterminados por los colegisladores de la UE.
1.1 Recuperación Aumentada de Generación (RAG)
Este documento detalla las especificaciones y el desarrollo de un sistema de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) diseñado para consultar la Ley de IA Europea. El sistema se ha desarrollado utilizando la tecnología LangChain, y se han empleado varias tecnologías avanzadas como los embeddings de Hugging Face con el modelo all-mpnet-base-v2, el modelo GPT-4 de OpenAI y la base de datos vectorial Pinecone.
1.1 TODOS (PASAMOS POR SITUACIONES EN LAS QUE) SOMOS VULNERABLES.
He conocido a algunos astronautas. Su imagen es lo más alejado que uno pueda imaginar de un ser vulnerable. Su nivel de preparación física e intelectual, su aplomo y su capacidad para razonar bajo presión no son un invento del cine. Sin embargo, cuando, en la película 2001: Una odisea del espacio, el astronauta David Bowman ordena a Hal9000 abrir la compuerta de la Discovery1, el actor Keir Dullea, que interpreta al Dr. Bowman, es la viva imagen de la vulnerabilidad...
